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2019 IEEE地球科学およびリモートセンシング学会サマースクール

gr4s2019.org/

東京工業大学、2019 IEEE地球科学およびリモートセンシング学会サマースクール(GR4S2019)へようこそ。

IEEE地球科学とリモートセンシングサマースクール(GR4S)は、IEEE国際地球科学とリモートセンシングシンポジウム(IGARSS)と同時に開催されます。IGARSS 2019は7月29日から8月2日まで日本の横浜で開催されます。今年のGR4S(GR4S2019)は7月23日から26日まで東京工業大学の大岡山キャンパスで開催されます。大岡山キャンパスは、IGARSS 2019(パシフィコ横浜)の会場から30分のところにあります。

IGARSS 2019の科学的テーマである「災害と環境」に基づいて、GR4S2019は、災害被害マッピングを中心とした講義と実践的な活動の組み合わせを含みます。4日間のサマースクールの毎日は、3日間のセミナーの講義と実地の実験室でのワークショップを1日のテクニカルツアーで提供します。

日付


7月23日火曜日 - 7月26日金曜日


会場


東京工業大学

目黒区大岡山2-12-1

東京都152-8550

プログラム


1日目/ 7月23日(火)


10:00〜11:30 
イメージング、干渉法、偏光測定、ラジオ&ジオメトリ、キャリブレーション、不規則性、応用におけるSARの基礎とデータの解釈(東京電機大学島田正信教授)

12:50〜14:20 
PolSARデータ分解とその応用(新潟大学山口芳雄教授)

14:40-17:10 
ALOS-2処理用SNAP(山口努博士、RESTEC)


2日目/ 7月24日(水)


10:30-12:00 
NIEDでのツアー

14:00-15:30 
センチネルアジア:衛星による防災を支援するための宇宙機関、防災機関、国際機関間の国際協力(川北史郎博士、JAXA)
SARのミッションと応用(大崎正人氏、JAXA)


JAXAでの15:30-16:30 ツアー


3日目/ 7月25日(木)


10:00〜11:30 
光リモートセンシングと画像処理(東京工業大学GIPSA研究室Mauro Dalla Mura教授

13:00〜14:30 
公開セミナー(パヴィア大学パオロガンバ教授) 
「リモートセンシングと人間活動:
社会科学と人間の健康モニタリングのための新しい研究の道」

15:00-18:00 
Google Earth Engine - 地球科学データおよび解析のための惑星規模のプラットフォーム(恩田康氏、Google)


4日目/ 7月26日(金)


10:00〜11:30 
リモートセンシング画像解析のための深層学習(Claudio Persello教授、トウェンテ大学)

13:00〜14:30 
ビッグEOデータアーカイブからの情報発見のためのスケーラブルで正確な方法(ベルリン工科大学BegümDemir教授

15:00-18:00 
災害被害マッピングの実践的実践(理研アドバンストインテリジェンスセンタープロジェクト、ブルーノアドリアーノ博士

18:00〜
ディナー


注:すべてのコースは英語で講義されています。

公開セミナー


2019年IEEE地球科学とリモートセンシング学会サマースクールでの公開セミナー



タイトル:

リモートセンシングと人間活動: 
社会科学と人間の健康監視のための新しい研究経路


   地球観測は、人類と環境の間の相互作用を理解するための鍵です。衛星搭載の複数のセンサの使用、ならびに空中および最近ではUAVプラットフォームは、大気および水質に関して重要である生物物理学的変数に関する情報を抽出することを可能にし、そして一般的に都市部では幸福をもたらす。これまでにないレベルの詳細な土地利用/土地被覆図とこれらの測定値を組み合わせることで、ベクトル媒介病、都市の熱波など、人の健康に対する脅威を監視するためのモデルを決定することができます。



日付時刻:

2019年7月25日木曜日/ 13:00〜14:30


参加者のための要件:

誰でも無料でこのセミナーに参加できます。


言語:

英語


会場:

東京工業大学 
2-12-1大岡山、目黒区

講師

島田雅信


教授
東京電機大学

島田雅信  (M'97 - SM'04 - F'11)は、1977年と1979年に京都大学で航空工学の学士号と修士号を、1999年に東京大学で電気工学の博士号を取得しました。 1979年に日本の開発庁(NASDA、旧宇宙航空研究開発機構(JAXA))で34年間研究プロジェクトを実施しました。その間に、彼は3つの成果を上げました:1)センサー開発:Kuバンドスキャトロメータ、偏波干渉計搭載LバンドSAR 1および2、2)運用アルゴリズムの開発:SARイメージング、干渉測定、偏光測定、キャリブレーション、モザイク、およびアプリケーション、3 )科学プロジェクトを主導する:JERS-1 SARの較正と検証(1992-1998)JERS-1サイエンスプロジェクト(地球規模の熱帯雨林と北方林マッピングプロジェクトと変形分布を検出するためのSAR干渉法)、ALOSサイエンスプロジェクトとPALSAR CALVAL、および時系列PALSAR / PALSAR2モザイクを使用したKyoto and Carbon Initiativeプロジェクト。彼の最も影響を受けた成果は、JERS-1 SAR干渉法を用いた阪神淡路大震災の変形検出、年間の森林減少変化を描いた世界初の世界規模のSARモザイクの生成、およびALOS / PALSAR ScanSARを用いた実験的なほぼリアルタイムの森林減少モニタリングです。 。

現在の研究分野は、衛星搭載および航空機搭載SARの高解像度イメージング(PALSAR-2およびPi-SAR-L2)、キャリブレーションおよび検証、偏波SAR干渉法を含むSARアプリケーション、およびUAVSAR干渉法を使用した移動ターゲット識別です。

2015年4月1日より、東京電機大学教授、JAXA客員研究員、山口大学客員教授を務める。東京電機大学では、卒業生のために18人の学生を指導しました。彼はいくつかの主要な賞を受賞しました:「PALSARラジオメトリックおよび幾何学的校正」、  TGRS、vol。47、いいえ。12、pp。3915-3932、2009年12月および2018年著名な業績賞、IEEE、2018年7月など。    


山口義雄


教授
新潟大学

山口芳雄(IEEEフェロー02)は、1976年に新潟大学の新潟大学で電子工学の学士号を取得しました。1978年と1983年にそれぞれ東京工業大学東京都の学位を取得。

彼は新潟大学の教授です。1978年に、彼は助教授として工学部に入学しました。1988年から1989年まで、彼はシカゴのシカゴにあるイリノイ大学の研究員でした。彼の関心は、レーダー偏光測定、マイクロ波散乱、分解およびイメージングの分野にあります。

山口博士は、IEEE地球科学リモートセンシング学会(GRSS)日本支部長(2002年 - 2003年)、URSI-F日本委員会委員長(2006年 - 2011年)、GRSSニュースレターの副編集長(2003年 - 2007年)を務めました。そして、2011年IEEE国際地球科学とリモートセンシングシンポジウム(IGARSS-2011)の技術プログラム委員会共同議長。彼は日本電子情報通信学会(IEICE)のフェローであり、2008年IEEE GRSS教育賞および2017年IEEE GRSS Distinguished Achievement Awardを受賞しています。


山口勉


RESTEC

山口努がB.Scを受賞しました 1993年に名古屋大学、名古屋大学で宇宙物理学の学位を取得。1995年に福岡の九州大学で海洋学の博士号を取得しました。彼は1995年に日本のリモートセンシング技術センターに参加し、そこでSARデータアプリケーションを担当しています。彼の研究分野は、特にInSAR技術によって寒冷圏上の地球物理学的パラメータを取得するためのSARデータの応用です。2018年、彼は千葉大学、千葉、日本の客員准教授をしています。


川北史郎


JAXA

川北史郎が博士号を取得しました。東京工業大学で工学の学位を取得。1998年に宇宙航空研究開発機構(JAXA)に加わり、宇宙船用の宇宙太陽光発電に関する研究を18年間行った。2016年以来、彼はJAXAの衛星アプリケーションおよびオペレーションセンター(SAOC)に従事しており、そこで現在は準上級エンジニアとして働いています。

彼は太陽光発電や材料研究機関から国際賞を受賞しました。2014年から3年間産業技術総合研究所(AIST)の客員研究員を務め、2015年から九州工業大学の客員講師を務めています。そして大災害。


大木雅人


JAXA

大木正人さんが理事長を受賞しました とM.Sc. 2005年に東京工業大学、2007年に東京大学からそれぞれ地球および惑星科学の学位を取得。2007年に、彼は宇宙航空研究開発機構地球観測研究センターに加わりました。PALSAR、PALSAR-2、およびPi-SAR-L2データの高レベル製品のアルゴリズム開発、および多くの応用分野での共同研究に取り組んでいます。彼は、2010年にIEEE GRSS Japan ChapterからYoung Researcher Awardを受賞しました。彼の研究分野は、偏波および干渉SAR解析、および災害や土地被覆変化のモニタリングへの応用です。


マウロダラムラ


支配人デ会議
GIPSAラボ


東京工業大学特任准教授

Mauro Dalla MuraがB.Scを受賞しました とM.Sc. 2005年と2007年にそれぞれイタリアのトレント大学で電気通信工学の学位を取得。

彼は2011年に共同博士号を取得しました。イタリアのトレント大学で情報通信技術(電気通信分野)の学位を取得し、アイスランドのアイスランド大学で電気工学およびコンピュータ工学の学位を取得。

2011年、彼はイタリアのトレントにあるFondazione Bruno Kesslerの研究員として、コンピュータビジョンの研究を行っていました。

現在は、2012年からフランスのグルノーブル工科大学(Grenoble INP)の助教授を務めています。彼は、Grenoble Images音声信号および自動化研究所(GIPSA-Lab)で研究を行っています。ダラムラ博士は、2019年から2022年まで東京工業大学コンピューティング学部で「特別任命准教授」に任命されました。彼の主な研究活動は、リモートセンシング、画像処理、パターン認識の分野です。特に、彼の興味は数学的形態学、分類および多変量データ分析を含みます。

Dr. Dalla Muraは、2011年IEEE IGARSS 2011の学生論文コンテストでIEEE GRSS第2賞を受賞し、2012 - 2013年の国際画像・データフュージョン誌の最優秀論文賞を受賞しました。 IEEE IGARSS 2014シンポジウム論文賞。ダラ・ムラ博士は、2016年以来、IEEE GRSSフランス支部の会長を務めています(以前は、秘書2013〜2016を務めていました)。2017年には、IEEE GRSS French Chapterが、IEEE GRSS Chapter Awardと、IEEE French Sectionからの「Chapter of the year 2017」を受賞しました。2016年以来、応用地球観測とリモートセンシングにおけるIEEEジャーナルオブセレクト誌(J-STARS)の編集委員を務めています。


恩田康


地球エンジン大使

グーグル

恩田康は、大学、NGO、宇宙機関、そしてアジア太平洋地域の政府などのパートナーを支援しています。彼はまた、JAXA宇宙科学研究所で、アポロ16号の任務によって地球に持ち帰ったリモートセンシングと月の土を通して月を調査した経験もあります。Google以前は、さまざまなモバイルサービスのPMを務め、複数の特許を発明しています。慶應義塾大学で学士号、東京大学で惑星科学の修士号、カーネギーメロン大学でMBAを取得しました。


クラウディオ・ペルセッロ


助教授

トウェンテ大学

Claudio Persello(S'07-M'11-SM'17)は、電気通信工学でローレア(BS)およびローレアスペシャリスト(MS)の学位を取得しました。2003年、2005年、2010年にそれぞれトレント大学、イタリアのトレントで通信および情報技術の学位を取得。

現在はオランダのTwente大学の地理情報科学地球観測学部(ITC)の助教授です。2011年から2014年にかけては、マリーキュリーの研究員として、マックスプランクインテリジェントシステム研究所およびトレント大学のリモートセンシング研究所で研究活動を行っていました。彼の主な研究対象は、リモートセンシングデータの分析、機械学習、画像分類、パターン認識、および無人航空機です。

Dr. Perselloは、地球科学とリモートセンシングに関するIEEEトランザクション、画像処理に関するIEEE地球科学とリモートセンシングの手紙、応用地球観測とリモートセンシングに関するIEEEジャーナル、リモートセンシングとパターン認識を含む複数のジャーナルの審判です。手紙 彼はリモートセンシングの編集委員会のメンバーです。彼はMultiTemp 2011、3D GeoInfo 2018、UAV-g 2019の科学委員会の委員を務めました。論文が最優秀博士論文賞を受賞しました。2010年から2012年の間にGIRPR、すなわち国際パターン認識協会(IAPR)のイタリア支部によって発表されたパターン認識に関する論文。彼はIEEEのシニアメンバーです。


ベグムデミル


教授

ベルリン工科大学

BegümDemirは、ドイツのベルリン工科大学電気工学およびコンピュータサイエンス学部のリモートセンシング画像分析(RSiM)グループの教授兼ヘッドです。2013年から2017年まで、彼女はイタリアのトレント大学のコンピュータ科学情報工学科の助教授でしたが、2017年には同学科の准教授になりました。彼女は2005年に修士号を取得しました。2007年の学位および博士号 2010年にトルコのコジャエリ大学で電子工学および電気通信工学の学位を取得。彼女の主な研究分野は、リモートセンシング画像解析への応用を伴う画像処理および機械学習です。

2016年以来、IEEEのシニアメンバーであるBegümDemir博士は、宇宙からのビッグデータに関する会議、Living Planet Symposium、国際共同都市リモートセンシングイベント、およびリモートセンシングのための信号および画像処理に関するSPIE国際会議の科学委員会のメンバーです。 。彼女は、2014年以来、信号処理および通信アプリケーションに関するIEEEカンファレンスで開催されたリモートセンシングワークショップの画像および信号処理の創設者兼共同議長です。現在、彼女はIEEE Geoscience and Remote Sensing Lettersの准編集者です。


ブルーノアドリアーノ


理研先端知能センタープロジェクト

2016年に東北大学で工学の博士号を取得しました。早い時期から日本学術振興会から博士研究員奨学金を受けました。東北大学国際防災研究所(IRIDeS)にて、リモートセンシング技術と建造物損傷認識のためのリアルタイムシミュレーションの統合研究に従事。

彼は2018年6月に理研先端知能センタープロジェクト(AIP)に参加しました。現在、彼の主な研究は建築物の損傷抽出のための機械学習フレームワークの開発と実装です。





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「知って!学べる!SARデータ分析チャレンジ!」説明会

https://hackcamp.doorkeeper.jp/events/84572?fbclid=IwAR0NVvAg92S7RKVAgzB4Y9HcNDYzeksyTiFvavA2H57wQsxfeqO8AZIC43s

「知って!学べる!SARデータ分析チャレンジ!」説明会

2019-02-12(火)12:30 - 16:00

NICTイノベーションセンターTCR (KDDI大手町ビル 16階東) 

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-8-1 KDDI大手町ビル 16階東

       + 55人の参加者
申し込む
あと13人参加できます。
説明会 会場参加チケット
無料
申込締切 2月12日 10:30
オンライン参加チケット
無料
申込締切 2月12日 10:30

「知って!学べる!SARデータ分析チャレンジ」とは

 世界的に今最も注目を集める技術の一つであるリモートセンシング。そのなかでも、これまで公開されること自体が少なかった、SARデータについて学んで、使いこなせるようになる分析チャレンジプログラムを2019年4月に実施します!

・SARデータ分析の魅力

※SAR(Synthetic Aperture Radar:合成開口レーダ)
 SARとはマイクロ波を用いた能動的センサのこと。可視光線と赤外線(近赤外線、中間赤外線、熱赤外線)を観測する光学センサ(受動的センサ)とは異なり、雲や噴煙などの悪天候下だけでなく昼夜を問わず地上の観測が可能です。主な使用シーンとして災害時の運用が挙げられます。災害の発生時には、被災状況を一刻も早く把握することが重要です。
しかし、例えば豪雨災害の場合には雲などによって視界がさえぎられてしまうことが多く、衛星写真のような画像データでは、地上から得られる情報は大幅に減少してしまいます。今回対象となる航空機搭載型レーダ(航空機SAR)は、昼夜天候を問わずに地表面を観測できることに加え、その機動性から土砂災害や浸水などの災害時にリアルタイムに観測を行うことが可能です。さらに、特殊な処理により解像度30cmの高分解能なデータを取得することができ、これまでの地理情報ではできなかった、詳細な地形の把握が可能となります。防災のみならず地理情報を扱う多くの分野への応用が期待されています。

・「SARデータ分析チャレンジ」に参加するメリット

 SARデータ分析の専門家による2回のハンズオントレーニングと学んだ知識をアレンジしてオリジナルの防災マップ作成にチャレンジしていただきます。トレーニング期間中には専門家に直接質問できるオンラインメンタリング制度を導入。スキルの定着までサポートします。これまで公開されることが少なかった航空機SARデータに触れるだけでなく、分析スキルについても学べてしまう、またと無い機会です!

SARデータ分析チャレンジ説明会について

 説明会では、SARデータ分析チャレンジの概要や本プログラムに参加すると学べるスキル、SARデータの活用事例などについてお伝えします。

・ 日時

2019年2月12日(火)13:00~16:00

・会場

NICTイノベーションセンターTCR (KDDI大手町ビル 16階東)

・タイムライン

時間項目
12:30受付開始
13:00SARデータ分析チャレンジ概要
13:20SARデータとは
14:00分析ツールの紹介
15:00休憩
15:10課題解決の例
15:30なぜこの技術を学ぶと良いか?
15:50分析チャレンジのお申込みについて
16:00終了

※内容は変更することがあります。

・説明会はオンライン参加が可能です!

 今回の入門セミナーはインターネットによる動画配信を行います。当日現地に来られない方でも参加可能です。さらに当日は、スマホアプリを使ったチャットシステムを使用し、現地に来られない方でも会場に質問を投げかけることが可能です。
※オンライン参加には、ネット環境が必要です。オンライン参加者にはウェビナーのご連絡を別途差し上げます。

・参加費

無料

・ご注意事項

当日の模様を写真撮影、動画撮影し、ウェブサイトなどで利用させていただく場合がございます。

主催

国立研究開発法人 情報通信研究機構

お問い合わせ先

HackCamp
TEL:03-5826-4365



(一社)日本リモートセンシング学会 第63回(平成29年度秋季)学術講演会

http://www.rssj.or.jp/conference63rd_autumn/

第63回(平成29年度秋季)学術講演会

(一社)日本リモートセンシング学会では、第63回(平成29年度秋季)学術講演会を以下のように開催することが決まりましたのでご案内いたします。詳細につきましては、決まり次第、本ページに随時反映してまいります。


1. 会期

平成29年11月21日(火)~11月22日(水)

 

2. 会場

酪農学園大学
〒069-8501 北海道江別市文京台緑町582番地
アクセスマップ

 

3. 参加費

  • 参加費は当日受付でお支払いください。
  • 正会員5000円、学生会員2000円、非会員7000円。(ただし、特別セッションの講演者、横幹連合会員学会、韓国KSRSおよび台湾CSPRSの会員は正会員または学生会員の参加費と同額とする。) いずれも論文集CD-ROMを含む。
  • 講演会論文集CD-ROMのみ5400円。
  • 聴講のみの学部生・大学院生の参加は無料です(論文集CD-ROM、アブストラクト集は含みません)。
  • 懇親会費は含まれていません。11/21の懇親会に参加される場合は、講演会参加費とは別に懇親会費として5000円(学生2000円)を徴収させていただきます(懇親会費は講演会参加登録の際に受付にて、または懇親会開始時に懇親会会場入り口にてお支払いください)。

 

4. 特別セッション

特別セッションの企画募集は終了しました。
第63回学術講演会におきまして、下記の4件の特別セッションが予定されています。

  1. 陸域生態系研究におけるリモートセンシングの役割 ※
  2. 海洋・湖沼リモートセンシング研究会:沿岸・湖沼の光環境 -SGLI打ち上げを前にして
  3. GIS Day in 北海道 2017 共催特別セッション:空から宇宙から農業・アイディアソン
  4. 雪氷リモートセンシング研究会設立5周年企画:進化する雪氷リモートセンシング

 

5. 発表申し込み受付

講演発表の申し込みは10月6日をもって終了いたしました。

 

6. タイムテーブルおよびプログラム

第63回学術講演会のプログラムが決定しました。
タイムテーブルおよびプログラムは下記よりダウンロード可能です。
なお、これらの情報は、講演会当日に会場受付にて配布するアブストラクト集の冊子にも掲載されます。

タイムテーブル(11/15更新)

プログラム(11/15更新)
 

7. 口頭発表について

  • 口頭発表での使用機器は、原則としてPCプロジェクタのみです。OHP ・スライドは使用できません。
  • 口頭発表の方は各自でパーソナルコンピュータを持参し、会場にて投影チェックをお願いします。
  • 口頭発表の講演時間は、質疑応答を含め一件15分です。8分で第1鈴(予鈴)、10分(第2鈴)で発表を終了してください。

 

8. ポスター発表について

  • ポスターボードはB0サイズまで掲示可能です。
  • 実利用セッションのポスターは2日間の掲示が可能です。
  • その他のセッションのポスターは1日の掲示となります。
  • 発表のコアタイムは40分を予定しています。該当コアタイム中は、ポスターの前での発表および討議をお願い致します。
  • ポスター会場は1階と2階に分かれております。階数の割り振りについては、タイムテーブルをご参照ください。

 

9. 企業展示

会場: 中央館1階 学生ロビー
出展企業 (敬称略、申し込み順):
BIZWORKS(株)
ケイエルブイ(株)
オーシャンフォトニクス(株)
Exelis VIS (株)
(株)ジェピコ
(一財)宇宙システム開発利用推進機構
リーグルジャパン(株)
日本スペースイメージング(株)
(株)NTTデータ
日本インターグラフ(株)
(株)サテライトイメージマーケティング
株式会社パスコ
(一財)リモート・センシング技術センター
 

10. その他

  1. 会期中、技術展示を予定しています。出展ご希望の方は事務局までご連絡ください。
  2. 初日の講演会終了後に、JR札幌駅近くのLA・CASABLANCA(ラ カサブランカ)にて懇親会を開催いたします。講演会場の酪農学園大学から懇親会会場まで送迎バスが出ます。
  3. 学術講演会や技術展示に関する問い合わせは、conf@rssj.or.jpまでお願いします。
  4. 酪農学園は全面禁煙です。キャンパス内では喫煙場所はありません。

<参考:アクセス(新札幌バスターミナル、大麻駅南口ご利用の方)>
[新札幌駅バスターミナルより乗車の場合]
① JR北海道バス利用
新札幌バスターミナル北レーン10番乗り場より
[新25]ゆめみ野東町行き、[新26]野幌駅北口行き、[新26]江別駅行き、
[新29]情報大学前行き、[新29]野幌運動公園行きに乗車し、
とわの森三愛高校前(国道12号線沿い)にて下車(乗車時間約16分)
※酪農学園大学にて下車よりとわの森三愛高校前にて下車が近いです。
※他の路線は大学前に停車しないため注意
② 夕鉄バス利用
新札幌バスターミナル北レーン12番乗り場から乗車し
酪農学園大学(国道12号線沿い)にて下車(乗車時間約16分)
8:05(土日祝除く)、8:25、14:30(土日祝除く)、17:30(土日祝除く)発のみ
酪農学園大学構内(中央館前)に停車

[大麻駅南口前より乗車の場合]
① JR北海道バス利用
大麻駅南口(セブンイレブン側出口より出て左側約50m)より
[新25]ゆめみ野東町行き、[新26]野幌駅北口行き、[新26]江別駅行き、
[新29]情報大学前行き、[新29]野幌運動公園行きに乗車し、
とわの森三愛高校前(国道12号線沿い)で下車(乗車時間約2分)
※酪農学園大学にて下車よりとわの森三愛高校前にて下車が近いです。
※他の路線は大学前に停車しないため注意
② 夕鉄バス利用
大麻駅南口(セブンイレブン側出口より出て左側約50m)より乗車
酪農学園大学(国道12号線沿い)で下車(乗車時間約2分)
8:16(土日祝除く)、8:36、14:41(土日祝除く)、17:41(土日祝除く)
のみ酪農学園大学構内(中央館前)停車

【夕鉄バス新札幌駅発時刻表】
http://www.yutetsu.co.jp/pdf/jikokuhyou_ebetsu201704.pdf
【JR北海道バス新札幌駅発時刻表】
http://www.busdia.com/polpdf//012210.pdf
【JR北海道バス大麻駅南口発時刻表】
http://www.busdia.com/polpdf//01282.pdf
【新札幌駅バスターミナル案内図】
http://www.jrhokkaidobus.com/timetable/terminal/shinsapporoi.html

<参考:宿泊施設について>
宿泊施設は新札幌駅周辺にもありますが、札幌駅(地下鉄さっぽろ駅、大通駅、すすきの駅など)周辺に多くあります。予約が多数のことがありますので,早めの予約がお薦めです。
※札幌駅からは函館本線江別・岩見沢方面行「快速いしかりライナ-」で大麻駅(快速12分、普通20分)下車、大麻駅南口から徒歩約15分。


Google Earth Engine Workshop in Kyoto

https://events.withgoogle.com/earth-engine-workshop-in-kyoto/







Google Earth Engine Workshop in Kyoto

2017年7月18日 14:00 - 18:30
京都大学 旧演習林事務室, Kyoto, Japan

Google Earth Engine チームによる Earth Engine ワークショップを京都で初めて開催します。

 

Google Earth Engine Team will be hosting a special hands-on workshop for the first time in Kyoto.

Google Earth Engine

Google Earth Engine の Senior Developer Advocate である David Thau が講師となり、Google Earth Engine のワークショップを行います。衛星画像の収集や解析、可視化の方法をハンズオン形式でご紹介します。ワークショップは基本的に英語で行われます。

1. 対象者: リモートセンシングや地理空間情報を扱う専門家、研究者、教員や学生。以下のいずれかに該当する方を募集します。

  • 自分や共同研究者、生徒が地理空間情報のプロジェクトに取り組んでいる方
  • マッピング、解析したいデータセットを持っている方
  • Earth Engineの知見を共有したい、またはもっと学びたい方
  • 以下の領域で中級〜上級レベルの方
    • Google Earth, Google マップ, Google Earth Engine
    • GIS や リモートセンシング/画像解析
    • ウェブ開発、マルチメディア制作
    • Google ジオ系 API のプログラミング

2. 定員: 40 名

3. 参加費無料

4. 申し込み方法: こちらのフォームより 6 月 19 日(月)までに必要事項を記入の上お申し込みください。(お申し込みが定員を越えた場合は、フォームへの回答内容を元に選考を行います。参加者には、6 月 23 日(金)中にご案内をご連絡します。)

本ワークショップは、京都大学融合チーム研究プログラムーSPIRITSー平成28年採択課題「フェノロジーに着目した新たな全球土地被覆分類に関する英国レスター大学との共同研究」と連携し実施します。

David Thau, Senior Developer Advocate, Earth Engine, will instruct how to collect, analyze, and visualize satellite data by using Earth Engine through a hands-on technical workshop. This workshop will be held in English. 

1. Who should attend?: This workshop is intended for scientists, researchers and students who regularly work with geospatial data. Ideal participants will meet one or more of the following requirements: 

  • Are currently working on geospatial projects (of their own or with students/collaborators)
  • Have datasets they want to map and analyze.
  • Have used Earth Engine in the past and want to share your knowledge and learn more.
  • Intermediate-to-advanced technical experience in one or more of the following areas:
    • Google Earth, Maps or Earth Engine
    • GIS and/or Remote Sensing
    • Web/multimedia development
    • Programming for Google Geo APIs

2. Capacity: 40

3. Cost: Attendance is free

4. How to apply: Apply Here by June 19th! (If applicants exceeds the capacity, we will conduct a screening. Participants will be notified via Email by June 23rd.)

This workshop will be held in collaboration with the Kyoto University Integrated Research Program SPIRITS - Cooperative Research with the UK Leicester University on the New Global Cover Classification Focusing on Phenology.

講師 Instructor

David Thau

The Senior developer advocate for Google Earth Engine

アジェンダ Agenda

Timeline
13:30

開場

Registration starts

14:00

ワークショップ開始

Workshop starts

17:00

ワークショップ終了、交流会開始

Workshop ends, Networking starts

18:30

閉会

Close

Earth Engine
workshop

ワークショップ会場 Venue

地図データ ©2017 Google, ZENRIN

会場 京都大学旧演習林事務室

日時 2017年7月18日(火)14 : 00 - 18 : 30

住所 〒606-8502 京都市左京区北白川追分町

Where Former Head Office of Forest Research Station

When July 18th, 2017 14 : 00 – 18 : 30

Address Kitashirakawa Oiwake-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-850



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ジオねこ@うじじす(前世は土方副長)

Author:ジオねこ@うじじす(前世は土方副長)
地理空間情報で社会を少しでもよくしたいジオねこ@うじじすのブログなのだ。
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GIS の夜明けは近いぜよ!
(もう、何年、同じこと言っとんねん!)
(大体、あんた。佐幕派でしょが!)
最近、夜が明けたかと思ったら、GISはスマホ地図としてみんなに知られて、いまや誰もGISとは言ってくれません。。

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